Fadime Üney Yüksektepe

Veri madenciliği; büyük veriden anlamlı ve yararlı bilgilerin elde edilme sürecidir. Bu süreçte veri sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik analizi gibi farklı metotlar kullanılabilir. İş hayatındaki en büyük ve en popüler uygulamalar arasında Crunch diye bilinen müşteri sadakat analizi ve pazar sepet analizi gibi çalışmalar vardır.

Üniversiteler her sene benzer niteliklerde eğitim alan öğrencileri mezun etmektedir. Dolayısıyla mezun olduktan sonra iş hayatına atılmada farklılaşmak çok önemlidir. Belki en önemlisi; İngilizce konuşma becerisine sahip olmaktır çünkü üniversitelerde İngilizce yazma ve okuma becerisi çok daha kolay kazanılıyor ama nedense öğrencilerin genelinde İngilizce konuşma becerisinde zayıflıklar görüyoruz. Lisans eğitimleri boyunca bunu geliştirebilecekleri birebir konuşma dersleri almalarını tavsiye ederim. Bunun yanı sıra belki buna da katkı olacak şekilde Erasmus stajı veya yurtdışında eğitim alma gibi imkanlardan da faydalanmaları onların hem İngilizce konuşma becerilerini hem de insanlarla ilişki kurma, takım çalışmasına yatkın olma gibi becerilerini geliştirecektir. Aynı zamanda öğrenciler bitirme projelerini bir şirketle ortak yaparlarsa hem o şirkete kendilerini tanıtma imkanı bulacaklar hem de gerçek hayattaki problemleri ele aldıkları için iş hayatına kendilerini daha iyi hazırlayacaklardır.

Staj yapmak çok önemli çünkü biz derste teorik bilgiler öğretiyoruz. İş hayatında gerçek bir veri üstünde problemleri analiz etmek ve çözmeye çalışmak öğrencilerin derste öğrendikleri bilgileri pekiştirecek ve iş hayatına hazırlayacaktır. Bunun yanı sıra iş hayatındaki sorumlulukların dağıtılması, ast-üst ilişkileri, insan ilişkileriyle ilgili bilgileri öğrenip deneyimleyeceklerdir çünkü mezun olduktan sonra başarıları hem insan ilişkilerine hem de kendi bilgilerine dayalı olacaktır. Dolayısıyla stajlar bunların hepsini geliştirmek için bir imkan oluyor diye düşünüyorum. Son olarak işle ilgili bağlantılarını kuvvetlendirip geliştireceklerdir. İş hayatına atılmadan önce kontakt kişileri edinerek iş hayatına atılmalarına yardımcı olacak kişilerle birlikte olacaklardır.

Öncelikle kendilerini tanımalarını tavsiye ederim. Ders çalışırlarken zamanın nasıl geçtiğini anlayamıyorlarsa bu durum onlara hangi mesleği seçecekleri konusunda önemli bir belirti olacaktır. Diğer taraftan çevrelerindeki meslek sahibi kişilerle birebir görüşerek hangi işleri yaptıklarıyla veya üniversitede nasıl dersler aldıklarıyla ilgili bilgi alabilirler. Son olarak da üniversitelerde meslek tanıtımı için vakaya dayalı derslere katılarak ve mesleklerle ilgili ipuçlarını öğrenerek o mesleklerin kendilerine uygun olup olmadığına karar verebilirler.

Endüstri Mühendisliği için matematiği sevmek ve onunla mutlu olmak gerekiyor çünkü bütün dersler matematiğe dayalı derslerdir. Endüstri Mühendisleri genelde bir sisteme bakıp oradaki bir problemi çözmeye ve iyileştirmeye yönelik çalışmalar yapıyorlar. Dolayısıyla problem çözmeye meraklı, sistemi analiz etmeye ve geliştirmeye hevesli öğrenciler olması gerekiyor. Endüstri Mühendisleri sadece sistemlerle değil insanlarla da etkileşim içindeler. Makine ve insan arasındaki bütün süreçlerin iyileştirilmesiyle ilgilenirler. Dolayısıyla hem insan ilişkileriyle ilgili kendi bilgi ve becerilerini arttıracaklar hem de sistemsel özelliklerle ilgili bilgiler kazanacaklardır. Bu konularda meraklı olan öğrencilerin Endüstri Mühendisliği’ni tercih etmelerini öneririm.