ING Veri Yönetimi Ekibinde nasıl kariyer fırsatları var?

İnsanların hevesli ve öğrenmeye açık olması gerekiyor. Buraya geldiklerinde biz onların ellerini dataya sokmalarını istiyoruz. İnsanın elini çamura sokması gibi dataya sokup harmanlamasını ve o datadan bir anlam çıkarıp hayatlarına yön vermelerini bekliyoruz. Dolayısıyla kişi buraya gelip o datayla çalışmaya başlıyor.

Beni burada en fazla keyiflendiren, en güzel özelliğimiz; kişileri diğer bölümlere ihraç etmektir. Biz onları burada yetiştiriyoruz ve buradan aldıkları bilgi birikimini diğer bölümlerdeki işlerine entegre etmelerini sağlıyoruz. Dolayısıyla burada data yönünde birçok alan var. İş Zekası dediğimiz datayı alıp işleyerek bir takım raporların çıkartıldığı bölüm veya Data Governance ya da Data Protection dediğimiz, datanın daha operasyonel olduğu bölüm var. “Data nerede tutulur, datanın kalitesi nasıl ölçülür, ne gibi veriler olması gerekir, bu verilerin lokal ve yasal otoritelere karşı sorumlulukları nelerdir?” sorularının dizayn edilmesi, Veri Ambarı Yönetimi dediğimiz ham datanın bir yerlerde saklanıp düzenlenmesi, Bilgi Yönetimi Ekibine sunularak bir takım analizlerle onun raporlanabilir hale getirilmesi, Big Data (Büyük Veri) dediğimiz platformların yaratılarak Data Engineer dediğimiz arkadaşlarımızın o platformların etkinliğini arttırması, oradaki yatırımların ve o veriyle analizlerin nasıl yapılacağının belirlemesi gibi birden fazla kariyer yolu var.

Biz kendi içimizde de rotasyonlar yapıyoruz. Biri Bilgi Yönetimi’nde çalışırken bir anda Veri Ambarı’nda data modelleme kısmına geçebiliyor. Başka bir arkadaşımız Veri Analizi’ne geçebiliyor. Bir diğer arkadaşımız, “Ben veriyi analiz ettim ama ben artık verinin ham tutulduğu, bunun kalitesinin ölçüldüğü ve saklandığı yerlerle ilgilenmek istiyorum.” dediği zaman oraya doğru da geçişini sağlıyoruz. Bunun dışında bankanın CRM, Robotix, Yapay Zeka gibi diğer bölümlerine ciddi yetenekli arkadaşlarımızı yönlendiriyoruz.