Cevaplar 108

Yükleniyor...
183 görüntülenme
·
Transkripti Göster

Aslında benim kariyer yolum bayağı uzun. Ben yaklaşık 21 yıldır ING Bank’ta çalışıyorum ama ING Bank Türkiye’de 20 yıl önce yoktu. Ege Bank, Sümer Bank, Oyak Bank ve ING Bank olarak hayatına devam etti.

Ben ilk olarak Mobil Satış’ta başladım, elimde çantayla kredi kartı satıyordum. Üniversite okurken part-time olarak çalışıyordum, mezun olduğum gibi genel müdürlükte Nakit Yönetimi Pos Pazarlama Ekibi’ne girdim. O sırada bankanın fona devrolmasıyla beraber bayağı büyük bir boşluk oldu ama ben bunu kendimce bir fırsat olarak görüp orada insanların işlerini anlamaya ve neler yapıldığına bakmaya başladım. O sırada Oracle’la yapılan bir veri tabanı projesine dahil oldum ve bu datayla ilk tanışmam oldu. Daha sonra CRM, Müşteri Analitiği, Kampanya Yönetimi, Satış Performans Yönetimi, Bireysel Pazarlama, Bireysel Satış gibi bölümlerde görev aldım. Daha sonra Strateji ve İş Yönetimi bölümü altında CEO’nun Business Manager görevini 2 sene yürüttüm. O sırada İş Zekası ve Data benim hep hayatımdaydı. Son olarak geçen sene Nisan ayı itibariyle bankanın Chief Data Officer’ı yani Baş Veri Yöneticisi olarak datayı bütünüyle kendime bağladım.

163 görüntülenme
·
Transkripti Göster

Aslında günümüz teknoloji dünyasının bazı jargonları, yapay zeka ve robotix gibi kavramları var. Modelleme Ekipleri ve Data Scientist’lar (Veri bilimciler) bu büyük veri setlerini, Big Data dediğimiz ortamları kullanıp işleyerek hangi müşterilerle çalışmamız gerektiğini, bir müşterinin talimatı geldiğinde bunun havale mi yoksa EFT mi olduğunu anlayabilmek adına analizler yapar. Kredi almak isteyen bir müşteri hakkında analiz yaparak kararların alındığı platformlar yaratır ve bu platformlarda insanlar Python’la kendi kodlarını geliştirir. Modelleme Ekipleri bunun analizini yaparak bir takım kurallar belirler. O kurallar belirlendikten sonra da artık ben bilirim ki; bu bankaya gelen gözlüklü, uzun saçlı kişi benim için geliri yüksek müşteri potansiyeli olan müşteridir. Bunu bu platformlar sayesinde sistemlerime entegre ediyorum ve artık o tipte bir müşteri geldiği anda ona nasıl hizmet edeceğimi ve nasıl davranmam gerektiğini belirleyebiliyorum.

106 görüntülenme
·
Transkripti Göster

Aslında ben Veri Yönetimi Grubu’ndan önce bu bankanın bir parçası olan turuncu ruhu taşımaktan acayip keyif alıyorum. Her sabah geldiğimde bu banka için daha iyi ne yapabileceğimi ve daha farklı ne katabileceğimi düşünüyorum. Veri Yönetimi’yle tanışmam da bunun bir eseri oldu çünkü bizim gittiğimiz yol veri ve her şey veriye dayalı. Bugün bir karar alacaksak, bir yatırım yapacaksak, bir şube açıp kapatacaksak, bir sektörde ilerleyeceksek bunların hepsi analizlerle ve verilerle belirleniyor. Ben de burada neyi daha farklı yapabileceğimi düşünerek buraya geldim, çok istekli olduğum için inanılmaz keyifli çalışmaya başladım.

Bunun dışında hepsi birbirinden kaliteli, öğrenmeye istekli ve yeni dünya trendlerini takip eden muhteşem bir ekibim var. Onların gelişimine katkıda bulunmak, bankanın değişimini gözlemlemek, 20 senedir bu bankada olduğum için hangi aşamalardan geçip nerelere geldiğini görebilmek, yeni kavramlara adapte olup onlardan beslenebilmek, genç ve dinamik kadronun bana kattığı enerjiyi daha da ileriye taşıyabilmek düşüncesiyle inanılmaz keyifli anlar yaşıyorum.

Sıkıntılar tabii ki yaşıyoruz. Her bir problem olduğunda dataya geliyor ve üzerimizde çok fazla baskı ve istek oluyor. İnsanlar datayı tanıdıkça, tadına vardıkça daha fazla istiyorlar ve işlerini daha ileriye taşıyabildiklerini fark ediyorlar. Bu yüzden bu bana acayip keyif veriyor.

1,090 görüntülenme
·
Transkripti Göster

İnsanların hevesli ve öğrenmeye açık olması gerekiyor. Buraya geldiklerinde biz onların ellerini dataya sokmalarını istiyoruz. İnsanın elini çamura sokması gibi dataya sokup harmanlamasını ve o datadan bir anlam çıkarıp hayatlarına yön vermelerini bekliyoruz. Dolayısıyla kişi buraya gelip o datayla çalışmaya başlıyor.

Beni burada en fazla keyiflendiren, en güzel özelliğimiz; kişileri diğer bölümlere ihraç etmektir. Biz onları burada yetiştiriyoruz ve buradan aldıkları bilgi birikimini diğer bölümlerdeki işlerine entegre etmelerini sağlıyoruz. Dolayısıyla burada data yönünde birçok alan var. İş Zekası dediğimiz datayı alıp işleyerek bir takım raporların çıkartıldığı bölüm veya Data Governance ya da Data Protection dediğimiz, datanın daha operasyonel olduğu bölüm var. “Data nerede tutulur, datanın kalitesi nasıl ölçülür, ne gibi veriler olması gerekir, bu verilerin lokal ve yasal otoritelere karşı sorumlulukları nelerdir?” sorularının dizayn edilmesi, Veri Ambarı Yönetimi dediğimiz ham datanın bir yerlerde saklanıp düzenlenmesi, Bilgi Yönetimi Ekibine sunularak bir takım analizlerle onun raporlanabilir hale getirilmesi, Big Data (Büyük Veri) dediğimiz platformların yaratılarak Data Engineer dediğimiz arkadaşlarımızın o platformların etkinliğini arttırması, oradaki yatırımların ve o veriyle analizlerin nasıl yapılacağının belirlemesi gibi birden fazla kariyer yolu var.

Biz kendi içimizde de rotasyonlar yapıyoruz. Biri Bilgi Yönetimi’nde çalışırken bir anda Veri Ambarı’nda data modelleme kısmına geçebiliyor. Başka bir arkadaşımız Veri Analizi’ne geçebiliyor. Bir diğer arkadaşımız, “Ben veriyi analiz ettim ama ben artık verinin ham tutulduğu, bunun kalitesinin ölçüldüğü ve saklandığı yerlerle ilgilenmek istiyorum.” dediği zaman oraya doğru da geçişini sağlıyoruz. Bunun dışında bankanın CRM, Robotix, Yapay Zeka gibi diğer bölümlerine ciddi yetenekli arkadaşlarımızı yönlendiriyoruz.

156 görüntülenme
·
Transkripti Göster

Teknoloji dünyası dediğimiz zaman insanların aklına hemen bilgisayar mühendisleri ve matematik mühendisleri geliyor. Matematik mühendisliğini aslında nerede konumlanacağını çok kestiremeyen insanlar söylüyor. Ben de oradan mezun olan biri olarak söylüyorum ki; teknoloji dünyasında da, bambaşka yazılım şirketlerinde de matematik mühendisleri olabiliyor. Ağırlıklı olarak teknoloji ve borsa işlerinde çalışıyorlar.

Dolayısıyla kişinin mühendislik altyapısı olması önemli ama bizim beklentimiz; büyük resmi görmeye aday, bu yolda ilerlemek isteyip kendine bir şeyler katabilecek, kendine güvenen ve o yolda ilerlemek isteyen adaylardır. Bu yüzden analitik düşünen, hevesli ve kurum için bir şeyler yapma isteğinde olan, sorgulayan herkese kapılarımızı açıyoruz.

Burada bilgisayar, endüstri ve inşaat mühendisi olan, ekonomi, işletme, kamu yönetimi mezunu olan arkadaşlarımız var. Dolayısıyla onların harmanlandığı bir ekip yapımız var. Belki de güzelliği bu belirliyor çünkü farklı sektör ve eğitim profillerinden gelen insanların ortak bir masaya oturduğunda yarattığı etki çok daha büyük oluyor.